전체 글21 Bert (1) 논문의 주요 포인트는 뉴스 감성분석이다.현재 NBC 뉴스와 NYT 뉴스를 NLTK와 TextBlob으로 감성분석해 생성한 점수를 변수로 사용하고 있다.분석 방법에 따라 점수가 다르고, 그에 따른 예측 결과도 달라지므로 여러가지 감성분석을 시도하려고 노력하고 있다.그 중 가장 욕심이 나고 주의깊게 보았던 것이 Bert이다.Bert는 transpormer 계열 중 하나로 구글에서 만든 사전훈련 모델이다.Bert에 대한 설명은https://wikidocs.net/115055 17-02 버트(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)* 트랜스포머 챕터에 대한 사전 이해가 필요합니다.  이전 게시글에 이어 시계열 데이터를 예측해볼 것이다. 이번에 리뷰한 논문은 데이터도 새로 구하여 했기때문에 소개해줄 내용이 많아 따로 적게 되었다. 4. Stock price prediction based on LSTM neural network: the effectiveness of news sentiment analysis, 2020 먼저, py 파일로 NYT API의 뉴스를 수집하는 function을 생성한다. try: key = "회원가입 후 API 사용을 위해 받은 키 입력" year = year_month[0] month = year_month[1] nyt_base_url = "https://api.nytimes.com/svc/archive/v1/" + str(year) + "/" + str(.. 2023. 4. 21. 논문리뷰 4. 주가 예측(1) 주가 예측 논문에는 시계열 데이터를 예측하는 쪽과 분류분석으로 주가의 증가, 감소를 예측하는 쪽이 있다. 논문을 쓰기위해 코드를 정리하며 과거의 리뷰 코드들을 전부 돌려보았다. 그 중 시계열 데이터를 예측하는 논문들을 정리해보려고 한다. 1. The optimization of share price prediction model based on support vector machine, 2011 import yfinance as yf import numpy as np import pandas as pd from sklearn.svm import SVR from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.metrics import mean_squar.. 2023. 4. 21. 논문 리뷰 3. Why Most Published Research Findings Are False 제목 : Why Most Published Research Findings Are False, 2005 저자 : john P.A. ioannidis 연구를 진행하면서 다수의 Fake 논문도 보았고 딥러닝, 시계열, 분류분석 등등 블로그에 아직 게재하지 않았지만 재현해본 논문들 중 다수 재현을 하기에는 논문에 수록된 정보가 적었고, 정보가 있어도 결과가 같게 혹은 비슷하게도 나오지 않은 경우가 많았다. 이 논문은 한 의사가 논문 분야에서 이 거짓된 논문들에 대해 분석하는 논문이다. 이 논문은 나의 지도교수님께서 꼭 읽어보라며 추천해주신 논문이다. 코드를 이용해 재현할 부분은 없지만 매우 유명하고 중요한 내용이므로 논문에 적힌 내용을 요약, 정리해보도록 하겠다. -------------------------.. 2023. 3. 22. 논문 리뷰 2. Stock Price Movement Prediction Using Sentiment Analysis and CandleStick Chart Representation() 논문 명 : Stock Price Movement Prediction Using Sentiment Analysis and CandleStick Chart Representation. 2021 저자 : Trang-Thi Ho, Yennun Huang 이 전에 이 논문의 내용에 따라 5가지 모델로 감성분석을 했었다. 오늘은 이 논문에서 나온 Candlestick chart에 대한 분석을 해볼 것이다. Candlestick chart를 그림으로 저장해 그 그림을 분석하였다. 필요한 패키지 import pandas as pd import yfinance as yf from sklearn.model_selection import train_test_split # !pip install https://github... 2023. 3. 8. 논문 리뷰 2. Stock Price Movement Prediction Using Sentiment Analysis and CandleStick Chart Representation(1) 논문 명 : Stock Price Movement Prediction Using Sentiment Analysis and CandleStick Chart Representation. 2021 저자 : Trang-Thi Ho, Yennun Huang 분류분석을 이용해 주가예측을 시작한 후 두번째 논문 리뷰이다. 두번째라고 해서 논문을 두 개만 읽은 것은 아니고 읽는 것에 그치지 않고 재현을 해보는 논문이 두번째인 것이다. Fake 논문, 모델을 친절하게 알려주지 않은 논문들이 많아서 읽은 모든 논문을 재현해보는 것은 불가능했다. 이 논문을 재현해보기 전에 다른 논문을 재현하다가 재현을 하기에는 정보가 너무 부족하다 느껴 잠시 멈추고 이 논문을 재현하게 되었다. 교수님께서 컨펌하시기에 R code가 편하기 .. 2023. 2. 21. 이전 1 2 3 4 다음
