transpormer1 Bert (1) 논문의 주요 포인트는 뉴스 감성분석이다.현재 NBC 뉴스와 NYT 뉴스를 NLTK와 TextBlob으로 감성분석해 생성한 점수를 변수로 사용하고 있다.분석 방법에 따라 점수가 다르고, 그에 따른 예측 결과도 달라지므로 여러가지 감성분석을 시도하려고 노력하고 있다.그 중 가장 욕심이 나고 주의깊게 보았던 것이 Bert이다.Bert는 transpormer 계열 중 하나로 구글에서 만든 사전훈련 모델이다.Bert에 대한 설명은https://wikidocs.net/115055 17-02 버트(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)* 트랜스포머 챕터에 대한 사전 이해가 필요합니다. ![](https://wikidocs.net/images/p.. 2023. 5. 7. 이전 1 다음