ML2 [오승상 딥러닝 강의] 2. Perceptron MLP Perceptron이란?인공신경망의 초기형태로 DL을 하기 위해선 필수 개념이다.1957년 Frank Rosenblatt이 고안한 AI의 Programming과 Learning 중 Learning의 개념을 처음 도입한 알고리즘이다.사람의 뉴런과 동작이 유사하며, 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보낸다. 즉, n개의 입력값으로 출력값을 내보낸다. Neuron(뉴런)이란?Dendrites를 통해 정보가 들어오며 이 정보가 일정값 이상 축적되면 신호를 보낸다.즉, 신호의 양이 적을 때는 신호를 보내지 않지만 임계값(threshold)를 넘어서면 다음 뉴런으로 신호를 보낸다.뉴런이 다음 뉴런으로 신호를 보내는 것을 activate 한다. 즉, 활성화한다라고 한다. Neuron과 Perceptron perc.. 2025. 3. 20. [오승상 딥러닝 강의] 1. introduction 개념의 중요성DL을 활용해 논문을 쓰고, 공모전에서 ML 을 활용해 분석을 해 상을 받기도 하고, 여러 해커톤에 나가 ML/DL 모델을 개발하였다.하지만 깊은 개념에 대해서 공부한지 2년은 넘은 것 같다. 또 그때의 나는 이해하기 너무 어려운 부분에 대해 어물쩍 넘어간 적도 있는 것 같다.앞으로 1달간은 ML/DL에 대한 개념을 다시 바로 잡고, 여러 대회에 참여하며 공부해보고 싶었지만 많은 일을 한번에 처리하느라 시도하시 못했던 부분들에 대해서도 차근차근 공부를 해보려 한다.먼저, 오승상 딥러닝 강의[1]를 기준으로 공부할 예정이다. AIAI는 Artificial intelligence 즉, 인공지능이다. 인공 지능은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 확인, 이해, 번역하고 데이터를 분석하며 추천하는 .. 2025. 3. 6. 이전 1 다음
