DNN1 [오승상 딥러닝 강의] 3. DNN forward pass Deep Neural Network(DNN) 이란? 지난 글에서 Perceptron에 대해 간략하게 소개했다. 또한 MLP에 관해서도 간략히 소개했다. DNN도 MLP와 같이 Perceptron을 여러 개 조합하여 만든 인공신경망이다. 즉, Hidden Layer의 갯수가 많은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다. MLP와의 차이는 MLP는 DNN에 비해 단순한 편이며 DNN은 MLP에 비해 Hidden Layer의 개수가 많은 편이다. 보통 Layer가 많을 수록 Node가 많을 수록 복잡한 문제를 해결할 수 있다. DNN은 MLP에 비해 Layer가 더 많은 신경망이므로 더 복잡한 데이터를 처리할 수 있다. 참고로 DNN이 MLP 보다 Node가 많은 신경망을 뜻하.. 2025. 5. 10. 이전 1 다음
